MyBatisPlus基础
概述
MyBatisPlus是基于MyBatis框架基础上开发的增强型工具,简化开发、提高效率 官网:https://mybatis.plus/
# 1. 标准数据层开发
# 1.1 标准CRUD使用
Serializable:参数类型
思考:delete和select操作中的参数类型为什么是一个序列化类?
从这张图可以看出,
- String和Number是Serializable的子类,
- Number又是Float,Double,Integer等类的父类,
- 能作为主键的数据类型都已经是Serializable的子类,
- MP使用Serializable作为参数类型,就好比我们可以用Object接收任何数据类型一样。
- int:返回值类型,数据删除成功返回1,未删除数据返回0。
查询全部
- Wrapper:用来构建条件查询的条件,目前我们没有可直接传为Null
- List
:因为查询的是所有,所以返回的数据是一个集合
上述所调用的方法都是来自于DAO接口继承的BaseMapper类
# 1.2 分页功能
IPage<T> selectPage(IPage<T> page, Wrapper<T> queryWrapper)
- IPage:用来构建分页查询条件
- Wrapper:用来构建条件查询的条件,目前我们没有可直接传为Null
- IPage:返回值,你会发现构建分页条件和方法的返回值都是IPage
IPage是一个接口,我们需要找到它的实现类来构建它,具体的实现类,可以进入到IPage类中按ctrl+h,会找到其有一个实现类为
Page
。
# 2. DQL编程控制
# 2.1 条件查询
# 2.1.1 构建条件查询
@SpringBootTest
class Mybatisplus02DqlApplicationTests {
@Autowired
private UserDao userDao;
//方式一
@Test
void testGetAll(){
QueryWrapper qw = new QueryWrapper();
qw.lt("age",18);
List<User> userList = userDao.selectList(qw);
System.out.println(userList);
}
//方式二
@Test
void testGetAll(){
QueryWrapper<User> qw = new QueryWrapper<User>();
qw.lambda().lt(User::getAge, 10);//添加条件
List<User> userList = userDao.selectList(qw);
System.out.println(userList);
}
//方式三
@Test
void testGetAll(){
LambdaQueryWrapper<User> lqw = new LambdaQueryWrapper<User>();
lqw.lt(User::getAge, 10);
List<User> userList = userDao.selectList(lqw);
System.out.println(userList);
}
}
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lt 为小于, gt 为大于
# 2.1.2 多条件构建
需求:查询数据库表中,年龄在10岁到30岁之间的用户信息
@SpringBootTest
class Mybatisplus02DqlApplicationTests {
@Autowired
private UserDao userDao;
@Test
void testGetAll(){
LambdaQueryWrapper<User> lqw = new LambdaQueryWrapper<User>();
lqw.lt(User::getAge, 30);
lqw.gt(User::getAge, 10);
List<User> userList = userDao.selectList(lqw);
System.out.println(userList);
}
}
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构建多条件的时候,可以支持链式编程
LambdaQueryWrapper<User> lqw = new LambdaQueryWrapper<User>(); lqw.lt(User::getAge, 30).gt(User::getAge, 10); List<User> userList = userDao.selectList(lqw); System.out.println(userList);
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需求:查询数据库表中,年龄小于10或年龄大于30的数据
@SpringBootTest
class Mybatisplus02DqlApplicationTests {
@Autowired
private UserDao userDao;
@Test
void testGetAll(){
LambdaQueryWrapper<User> lqw = new LambdaQueryWrapper<User>();
lqw.lt(User::getAge, 10).or().gt(User::getAge, 30);
List<User> userList = userDao.selectList(lqw);
System.out.println(userList);
}
}
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# 2.1.3 null判定
需求:需求:查询数据库表中,根据输入年龄范围(两个年龄)来查询符合条件的记录
后台如果想接收前端的两个数据,该如何接收? 解决:新建一个模型类,让其继承User类,并在其中添加age2属性,UserQuery在拥有User属性后同时添加了age2属性
@Data
public class User {
private Long id;
private String name;
private String password;
private Integer age;
private String tel;
}
@Data
public class UserQuery extends User {
private Integer age2;
}
@SpringBootTest
class Mybatisplus02DqlApplicationTests {
@Autowired
private UserDao userDao;
@Test
void testGetAll(){
//模拟页面传递过来的查询数据
UserQuery uq = new UserQuery();
uq.setAge(10);
uq.setAge2(30);
LambdaQueryWrapper<User> lqw = new LambdaQueryWrapper<User>();
lqw.lt(null!=uq.getAge2(),User::getAge, uq.getAge2());
lqw.gt(null!=uq.getAge(),User::getAge, uq.getAge());
List<User> userList = userDao.selectList(lqw);
System.out.println(userList);
}
}
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condition为boolean类型,返回true,则添加条件,返回false则不添加条件
# 2.2 查询投影
# 2.2.1 查询指定字段
查询投影即不查询所有字段,只查询出指定内容的数据。
@SpringBootTest
class Mybatisplus02DqlApplicationTests {
@Autowired
private UserDao userDao;
@Test
void testGetAll(){
LambdaQueryWrapper<User> lqw = new LambdaQueryWrapper<User>();
lqw.select(User::getId,User::getName,User::getAge);
List<User> userList = userDao.selectList(lqw);
System.out.println(userList);
}
}
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# 2.2.2 聚合查询
@SpringBootTest
class Mybatisplus02DqlApplicationTests {
@Autowired
private UserDao userDao;
@Test
void testGetAll(){
QueryWrapper<User> lqw = new QueryWrapper<User>();
//lqw.select("count(*) as count");
//SELECT count(*) as count FROM user
//lqw.select("max(age) as maxAge");
//SELECT max(age) as maxAge FROM user
//lqw.select("min(age) as minAge");
//SELECT min(age) as minAge FROM user
//lqw.select("sum(age) as sumAge");
//SELECT sum(age) as sumAge FROM user
lqw.select("avg(age) as avgAge");
//SELECT avg(age) as avgAge FROM user
List<Map<String, Object>> userList = userDao.selectMaps(lqw);
System.out.println(userList);
}
}
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# 2.2.3 分组查询
@SpringBootTest
class Mybatisplus02DqlApplicationTests {
@Autowired
private UserDao userDao;
@Test
void testGetAll(){
QueryWrapper<User> lqw = new QueryWrapper<User>();
lqw.select("count(*) as count,tel");
lqw.groupBy("tel");
List<Map<String, Object>> list = userDao.selectMaps(lqw);
System.out.println(list);
}
}
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注意:
- 聚合与分组查询,无法使用lambda表达式来完成
- MP只是对MyBatis的增强,如果MP实现不了,我们可以直接在DAO接口中使用MyBatis的方式实现
# 2.3 查询条件
# 2.3.1 等值查询
需求:根据用户名和密码查询用户信息
@SpringBootTest
class Mybatisplus02DqlApplicationTests {
@Autowired
private UserDao userDao;
@Test
void testGetAll(){
LambdaQueryWrapper<User> lqw = new LambdaQueryWrapper<User>();
lqw.eq(User::getName, "Jerry").eq(User::getPassword, "jerry");
User loginUser = userDao.selectOne(lqw);
System.out.println(loginUser);
}
}
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- eq(): 相当于
=
,对应的sql语句为 - selectOne:查询结果为单个
# 2.3.2 范围查询
需求:对年龄进行范围查询,使用lt()、le()、gt()、ge()、between()进行范围查询
@SpringBootTest
class Mybatisplus02DqlApplicationTests {
@Autowired
private UserDao userDao;
@Test
void testGetAll(){
LambdaQueryWrapper<User> lqw = new LambdaQueryWrapper<User>();
lqw.between(User::getAge, 10, 30);
//SELECT id,name,password,age,tel FROM user WHERE (age BETWEEN ? AND ?)
List<User> userList = userDao.selectList(lqw);
System.out.println(userList);
}
}
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- gt():大于(>)
- ge():大于等于(>=)
- lt():小于(<)
- lte():小于等于(<=)
- between():between ? and ?
# 2.3.3 模糊查询
需求:查询表中name属性的值以
J
开头的用户信息,使用like进行模糊查询
@SpringBootTest
class Mybatisplus02DqlApplicationTests {
@Autowired
private UserDao userDao;
@Test
void testGetAll(){
LambdaQueryWrapper<User> lqw = new LambdaQueryWrapper<User>();
lqw.likeLeft(User::getName, "J");
//SELECT id,name,password,age,tel FROM user WHERE (name LIKE ?)
List<User> userList = userDao.selectList(lqw);
System.out.println(userList);
}
}
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- like():前后加百分号,如 %J%
- likeLeft():前面加百分号,如 %J
- likeRight():后面加百分号,如 J%
# 2.3.4 排序查询
需求:查询所有数据,然后按照id降序
@SpringBootTest
class Mybatisplus02DqlApplicationTests {
@Autowired
private UserDao userDao;
@Test
void testGetAll(){
LambdaQueryWrapper<User> lwq = new LambdaQueryWrapper<>();
/**
* condition :条件,返回boolean,
当condition为true,进行排序,如果为false,则不排序
* isAsc:是否为升序,true为升序,false为降序
* columns:需要操作的列
*/
lwq.orderBy(true,false, User::getId);
userDao.selectList(lwq)
}
}
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除了上面介绍的这几种查询条件构建方法以外还会有很多其他的方法,比如isNull,isNotNull,in,notIn等等方法可供选择,具体参考官方文档的条件构造器来学习使用,具体的网址为:
https://mp.baomidou.com/guide/wrapper.html#abstractwrapper
# 2.4 映射匹配兼容性
# 问题1:表字段与编码属性设计不同步
MP给我们提供了一个注解
@TableField
,使用该注解可以实现模型类属性名和表的列名之间的映射关系
# 问题2:编码中添加了数据库中未定义的属性
具体的解决方案用到的还是
@TableField
注解,它有一个属性叫exist
,设置该字段是否在数据库表中存在,如果设置为false则不存在,生成sql语句查询的时候,就不会再查询该字段了
# 问题3:采用默认查询开放了更多的字段查看权限
解决方案是
@TableField
注解的一个属性叫select
,该属性设置默认是否需要查询该字段的值,true(默认值)表示默认查询该字段,false表示默认不查询该字段。
# 问题4:表名与编码开发设计不同步
该问题主要是表的名称和模型类的名称不一致,导致查询失败,这个时候通常会报如下错误信息: Table 'databaseName.tableNaem' doesn't exist==,翻译过来就是数据库中的表不存在。
解决方案是使用MP提供的另外一个注解
@TableName
来设置表与模型类之间的对应关系。
# 3. DML编程控制
# 3.1 id生成策略控制
# 3.1.1 生成策略
名称 | @TableId |
---|---|
类型 | 属性注解 |
位置 | 模型类中用于表示主键的属性定义上方 |
作用 | 设置当前类中主键属性的生成策略 |
相关属性 | value(默认):设置数据库表主键名称 type:设置主键属性的生成策略,值查照IdType的枚举值 |
ID 生成策略:
- AUTO:自增
- NONE: 不设置id生成策略
- INPUT:用户手工输入id
- ASSIGN_ID:雪花算法生成id(可兼容数值型与字符串型)
- ASSIGN_UUID:以UUID生成算法作为id生成策略
PS:使用uuid需要注意的是,主键的类型不能是Long,而应该改成String类型
# 3.1.2 雪花算法
是Twitter官方给出的算法实现 是用Scala写的。其生成的结果是一个64bit大小整数,它的结构如下图:
- 1bit,不用,因为二进制中最高位是符号位,1表示负数,0表示正数。生成的id一般都是用整数,所以最高位固定为0。
- 41bit-时间戳,用来记录时间戳,毫秒级
- 10bit-工作机器id,用来记录工作机器id,其中高位5bit是数据中心ID其取值范围0-31,低位5bit是工作节点ID其取值范围0-31,两个组合起来最多可以容纳1024个节点
- 序列号占用12bit,每个节点每毫秒0开始不断累加,最多可以累加到4095,一共可以产生4096个ID
# 3.1.3 分布式ID
- 当数据量足够大的时候,一台数据库服务器存储不下,这个时候就需要多台数据库服务器进行存储
- 比如订单表就有可能被存储在不同的服务器上
- 如果用数据库表的自增主键,因为在两台服务器上所以会出现冲突
- 这个时候就需要一个全局唯一ID,这个ID就是分布式ID。
# 3.1.4 简化配置
① 模型类主键策略设置
如果要在项目中的每一个模型类上都需要使用相同的生成策略,只需要在配置文件中添加:
mybatis-plus:
global-config:
db-config:
id-type: assign_id
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② 数据库表与模型类的映射关系
MP会默认将模型类的类名名首字母小写作为表名使用,假如数据库表的名称都以tbl_
开头,那么我们就需要将所有的模型类上添加@TableName
mybatis-plus:
global-config:
db-config:
table-prefix: tbl_
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设置表的前缀内容,这样MP就会拿 tbl_
加上模型类的首字母小写,就刚好组装成数据库的表名。
# 3.2 多记录操作
需求:根据传入的id集合将数据库表中的数据删除掉。
@SpringBootTest
class Mybatisplus03DqlApplicationTests {
@Autowired
private UserDao userDao;
@Test
void testDelete(){
//删除指定多条数据
List<Long> list = new ArrayList<>();
list.add(1402551342481838081L);
list.add(1402553134049501186L);
list.add(1402553619611430913L);
userDao.deleteBatchIds(list);
}
}
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selectBatchIds实现批量查询
# 3.3 逻辑删除
需求:员工离职后,数据库关联删除操作
对于删除操作业务问题来说有:
- 物理删除:业务数据从数据库中丢弃,执行的是delete操作
- 逻辑删除:为数据设置是否可用状态字段,删除时设置状态字段为不可用状态,数据保留在数据库中,执行的是update操作 逻辑删除步骤
# 步骤1:修改数据库表添加deleted
列
# 步骤2:实体类添加属性
(1)添加与数据库表的列对应的一个属性名,名称可以任意,如果和数据表列名对不上,可以使用@TableField进行关系映射,如果一致,则会自动对应。
(2)标识新增的字段为逻辑删除字段,使用@TableLogic
@Data
//@TableName("tbl_user") 可以不写是因为配置了全局配置
public class User {
@TableId(type = IdType.ASSIGN_UUID)
private String id;
private String name;
@TableField(value="pwd",select=false)
private String password;
private Integer age;
private String tel;
@TableField(exist=false)
private Integer online;
@TableLogic(value="0",delval="1")
//value为正常数据的值,delval为删除数据的值
private Integer deleted;
}
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- 如果每个表都要有逻辑删除,那么就需要在每个模型类的属性上添加
@TableLogic
注解,如何优化? 在配置文件中添加全局配置,如下:mybatis-plus: global-config: db-config: # 逻辑删除字段名 logic-delete-field: deleted # 逻辑删除字面值:未删除为0 logic-not-delete-value: 0 # 逻辑删除字面值:删除为1 logic-delete-value: 1
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逻辑删除的本质其实是修改操作。如果加了逻辑删除字段,查询数据时也会自动带上逻辑删除字段。
# 3.4 乐观锁
乐观锁主要解决的问题是当要更新一条记录的时候,希望这条记录没有被别人更新。
乐观锁的实现方式:
- 数据库表中添加version列,比如默认值给1
- 第一个线程要修改数据之前,取出记录时,获取当前数据库中的version=1
- 第二个线程要修改数据之前,取出记录时,获取当前数据库中的version=1
- 第一个线程执行更新时,set version = newVersion where version = oldVersion
- newVersion = version+1 [2]
- oldVersion = version [1]
- 第二个线程执行更新时,set version = newVersion where version = oldVersion
- newVersion = version+1 [2]
- oldVersion = version [1]
- 假如这两个线程都来更新数据,第一个和第二个线程都可能先执行
- 假如第一个线程先执行更新,会把version改为2,
- 第二个线程再更新的时候,set version = 2 where version = 1,此时数据库表的数据version已经为2,所以第二个线程会修改失败
- 假如第二个线程先执行更新,会把version改为2,
- 第一个线程再更新的时候,set version = 2 where version = 1,此时数据库表的数据version已经为2,所以第一个线程会修改失败
- 不管谁先执行都会确保只能有一个线程更新数据,这就是MP提供的乐观锁的实现原理分析。
# 4. 代码生成器
public class CodeGenerator {
public static void main(String[] args) {
//1.获取代码生成器的对象
AutoGenerator autoGenerator = new AutoGenerator();
//设置数据库相关配置
DataSourceConfig dataSource = new DataSourceConfig();
dataSource.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatisplus_db?serverTimezone=UTC");
dataSource.setUsername("root");
dataSource.setPassword("root");
autoGenerator.setDataSource(dataSource);
//设置全局配置
GlobalConfig globalConfig = new GlobalConfig();
globalConfig.setOutputDir(System.getProperty("user.dir")+"/mybatisplus_04_generator/src/main/java"); //设置代码生成位置
globalConfig.setOpen(false); //设置生成完毕后是否打开生成代码所在的目录
globalConfig.setAuthor("黑马程序员"); //设置作者
globalConfig.setFileOverride(true); //设置是否覆盖原始生成的文件
globalConfig.setMapperName("%sDao"); //设置数据层接口名,%s为占位符,指代模块名称
globalConfig.setIdType(IdType.ASSIGN_ID); //设置Id生成策略
autoGenerator.setGlobalConfig(globalConfig);
//设置包名相关配置
PackageConfig packageInfo = new PackageConfig();
packageInfo.setParent("com.aaa"); //设置生成的包名,与代码所在位置不冲突,二者叠加组成完整路径
packageInfo.setEntity("domain"); //设置实体类包名
packageInfo.setMapper("dao"); //设置数据层包名
autoGenerator.setPackageInfo(packageInfo);
//策略设置
StrategyConfig strategyConfig = new StrategyConfig();
strategyConfig.setInclude("tbl_user"); //设置当前参与生成的表名,参数为可变参数
strategyConfig.setTablePrefix("tbl_"); //设置数据库表的前缀名称,模块名 = 数据库表名 - 前缀名 例如: User = tbl_user - tbl_
strategyConfig.setRestControllerStyle(true); //设置是否启用Rest风格
strategyConfig.setVersionFieldName("version"); //设置乐观锁字段名
strategyConfig.setLogicDeleteFieldName("deleted"); //设置逻辑删除字段名
strategyConfig.setEntityLombokModel(true); //设置是否启用lombok
autoGenerator.setStrategy(strategyConfig);
//2.执行生成操作
autoGenerator.execute();
}
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对于代码生成器中的代码内容,我们可以直接从官方文档中获取代码进行修改,
https://mp.baomidou.com/guide/generator.html