MySql基础
# 1. 数据模型
关系型数据库（RDBMS）
概念：建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库
# 2. SQL简介
# 2.1 通用语法
- SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾；
- SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性；
- MySQL数据库的SQL语句不区分大小写；
- 注释：
- 单行注释：-- 注释内容 或 # 注释内容(MySQL特有)
- 多行注释： /* 注释内容 */
# 2.2 分类
💡SQL语句根据其功能被分为四大类：DDL、DML、DQL、DCL
| 分类 | 全称 | 说明 |
|---|---|---|
| DDL | Data Definition Language | 数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段) |
| DML | Data Manipulation Language | 数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改 |
| DQL | Data Query Language | 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录 |
| DCL | Data Control Language | 数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限 |
# 3. 数据库设计 - DDL
# 3.1 数据库操作
💡DDL中数据库的常见操作：查询、创建、使用、删除
① 查询：
- 所有数据库：
show databases; - 当前数据库：
select database();
② 创建：create database [ if not exists ] 数据库名;
③ 使用：use 数据库名;
④ 删除：drop database [ if exists ] 数据库名;
说明：上述语法中的database，也可以替换成 schema
# 3.2 表操作
💡表结构的操作：创建、查询、修改、删除
① 创建：
create table 表名(
字段1 字段1类型 [约束] [comment 字段1注释 ],
字段2 字段2类型 [约束] [comment 字段2注释 ],
......
字段n 字段n类型 [约束] [comment 字段n注释 ]
) [ comment 表注释 ] ;
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[ ] 中的内容为可选参数； 最后一个字段后面没有逗号; 在MySQL数据库当中，提供了以下5种约束：
| 约束 | 描述 | 关键字 |
|---|---|---|
| 非空约束 | 限制该字段值不能为null | not null |
| 唯一约束 | 保证字段的所有数据都是唯一、不重复的 | unique |
| 主键约束 | 主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一 | primary key |
| 默认约束 | 保存数据时，如果未指定该字段值，则采用默认值 | default |
| 外键约束 | 让两张表的数据建立连接，保证数据的一致性和完整性 | foreign key |
注意：约束是作用于表中字段上的，可以在创建表/修改表的时候添加约束。 主键自增：auto_increment(从1开始)
② 查询：
- 查询所有表：
show tables; - 查看表结构：
desc 表名 ; - 查询建表语句：
show create table 表名 ;
③ 修改：
- 添加字段：
alter table 表名 add 字段名 类型(长度) [comment 注释] [约束]; - 修改数据类型：
alter table 表名 modify 字段名 新数据类型(长度); - 删除字段：
alter table 表名 drop 字段名; - 修改表名：
rename table 表名 to 新表名;
④ 删除：
- 删除表：
drop table [ if exists ] 表名;
# 4. 数据库操作 - DML
# 4.1 增加（INSERT）
- 向指定字段添加数据
insert into 表名 (字段名1, 字段名2) values (值1, 值2);1 - 全部字段添加数据
insert into 表名 values (值1, 值2, ...);1 - 批量添加数据（指定字段）
insert into 表名 (字段名1, 字段名2) values (值1, 值2), (值1, 值2);1 - 批量添加数据（全部字段）
insert into 表名 values (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);1
# 4.2 修改（UPDATE）
update 表名 set 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [where 条件] ;
# 4.3 删除（DELETE）
delete from 表名 [where 条件] ;
# 5. 数据库操作 - DQL
# 5.1 单表操作
# 5.1.1 基本查询
查询多个字段
select 字段1, 字段2, 字段3 from 表名;1查询所有字段（通配符）
select * from 表名;1设置别名
select 字段1 [ as 别名1 ] , 字段2 [ as 别名2 ] from 表名;1去除重复记录
select distinct 字段列表 from 表名;1
# 5.1.2 条件查询
select 字段列表 from 表名 where 条件列表 ;
| 比较运算符 | 功能 |
|---|---|
| > | 大于 |
| >= | 大于等于 |
| < | 小于 |
| <= | 小于等于 |
| = | 等于 |
| <> 或 != | 不等于 |
| between ... and ... | 在某个范围之内(含最小、最大值) |
| in(...) | 在in之后的列表中的值，多选一 |
| like 占位符 | 模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符) |
| is null | 是null |
| 逻辑运算符 | 功能 |
|---|---|
| and 或 && | 并且 (多个条件同时成立) |
| or 或 || | 或者 (多个条件任意一个成立) |
| not 或 ! | 非 , 不是 |
| 聚合函数 | 功能 |
|---|---|
| count | 统计数量 |
| max | 最大值 |
| min | 最小值 |
| avg | 平均值 |
| sum | 求和 |
# 5.1.3 分组查询
分组其实就是按列进行分类(指定列下相同的数据归为一类)，然后可以对分类完的数据进行合并计算。
分组查询通常会使用聚合函数进行计算。
select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后过滤条件];
💡 执行顺序：where > 聚合函数 > having
where与having区别（面试题）
- 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
- 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。
# 5.1.4 排序查询
select 字段列表
from 表名
[where 条件列表]
[group by 分组字段 ]
order by 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 … ;
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排序方式：
- ASC ：升序（默认值）
- DESC：降序
# 5.1.5 分页查询
select 字段列表 from 表名 limit 起始索引, 查询记录数 ;
- 起始索引从0开始。 计算公式 ： 起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数
- 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 条数
# 5.2 多表操作
# 5.2.1 一对多
一对多关系实现：在数据库表中多的一方，添加字段，来关联属于一这方的主键。 外键约束：让两张表的数据建立连接，保证数据的一致性和完整性。
foreign key外键约束的语法：
-- 创建表时指定
create table 表名(
字段名 数据类型,
...
[constraint] [外键名称] foreign key (外键字段名) references 主表 (主表列名)
);
-- 建完表后，添加外键
alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key(外键字段名) references 主表(主表列名);
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物理外键和逻辑外键
物理外键
- 概念：使用foreign key定义外键关联另外一张表。
- 缺点：
- 影响增、删、改的效率（需要检查外键关系）。
- 仅用于单节点数据库，不适用与分布式、集群场景。
- 容易引发数据库的死锁问题，消耗性能。
逻辑外键
- 概念：在业务层逻辑中，解决外键关联。
- 通过逻辑外键，就可以很方便的解决上述问题。
# 5.2.2 一对一
一对一 ：在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的(UNIQUE)
# 5.2.3 多对多
多对多的关系在开发中属于也比较常见的。比如：学生和老师的关系，一个学生可以有多个授课老师，一个授课老师也可以有多个学生。在比如：学生和课程的关系，一个学生可以选修多门课程，一个课程也可以供多个学生选修。